Departement für Sport, Bewegung und Gesundheit
MoBi.Lab | Motorische Leistung und Biomechanik
UMUD stellt offene muskuloskelettale Ultraschalldaten bereit, fördert Open Science, erleichtert Forschung durch Standards und Community-Beiträge und motiviert Forschende zur Datenteilung.
DLTrack automatisiert die Analyse von Muskel-Ultraschallbildern mithilfe KI-gestützter Verfahren. Die Software spart Zeit, verhindert Fehler und verbessert Forschung, Diagnostik und Vergleichbarkeit.
DeepACSA analysiert automatisch Querschnitt, Echointensität und Volumen von Beinmuskeln in Ultraschallbildern. Die KI-basierte Lösung spart Zeit, erhöht Objektivität und verbessert Forschung sowie klinische Diagnostik.
Krafttraining bei Kindern: Unsere Langzeitstudie untersucht, wie sich Training auf Muskeln, Sehnen, Hormone und Nerven auswirkt – für ein besseres Verständnis und gezielte, nachhaltige Gesundheitsförderung im Kindesalter.
Wachstum verstehen: Unsere 10-Jahres-Studie begleitet über 100 Kinder durch die Pubertät, um Entwicklung, Bewegung und Gesundheit umfassend zu verstehen – für gezielte Prävention und eine starke nächste Generation.
Ein populationsbasiertes Monitoring zur Erfassung von Fitness, motorischer Entwicklung und Körperzu-sammensetzung bei Primarschulkindern.
Ein wissenschaftlich begleitetes Interventionsprogramm zur Förderung von Bewegung und Fitness Jugendlichen mit Übergewicht.